ANALISIS METODE NAIVE BAYESAN PADA APLIKASI SPAM FILTERING BERBASIS JAVA DESKTOP UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN SUREL Subandi 1, Ahmad Luthfi 2, Zanial Mazalisa 3 Dosen Universitas Bina Darma1, Mahasiswa Universitas Bina Darma2 Jalan Jenderal Ahmad Yani No.12 Palembang s.subandi@rocketmail.com 1, luthfi.ubd@gmail.com 2, zanial@gmail.com 3 Abstract : Spam mail is an email sent to thousands of email users continuously and typically contain promotional product / service / business, pornography, viruses and emails do not want. Until now, the problem of spam mails continue to evolve as the development of email filtering software by using various methods such as Naive Bayesian classification, address block, association rules and various other methods. Of the many methods of email filtering, klasifiLasi naive bayesian have a high degree of accuracy. In this study, I will attempt to explain the email filtering using naive Bayesian classification method. Naive Bayesian filter is built from a set of emails that have been classified as spam mail and legitimate mail. The contents of the email in tokenizer, selected features are significant and thus counted as spam probability value token using the rules naive bayes. From the results of this classification filter built a database that is used to identify the email as spam or legitimate mail. Naive bayes filter email by calculating the probability of classifying email based on the probability value token database filters that have been built earlier. Keywords : email filtering, Bayesian filters, naive bayes, spam mail, legitimate mail. Abstrak : Spam mail merupakan surel yang dikirimkan ke ribuan pengguna surel secara terus menerus dan biasanya berisi promosi produk/jasa/usaha, pornografi, virus dan surel yang tidak kita inginkan. Hingga saat ini permasalahan spam mail terus berkembang seiring berkembangnya perangkat lunak email filtering dengan menggunakan berbagai metode seperti klasifikasi naive bayesian, address block, aturan asosiasi dan berbagai metode yang lain. Dari sekian banyak metode email filtering, klasifikasi naive bayesian memiliki tingkat akurasi yang tinggi. Pada penelitian ini penulis akan mencoba untuk menjelaskan email filtering dengan menggunakan metode klasifikasi naive bayesian. Naive bayesian filter dibangun dari sekumpulan surel yang telah diklasifikasikan ke dalam spam mail dan legitimate mail. Isi dari email ditokenisasi, dipilih feature yang signifikan dan kemudian dihitung nilai probabilitas token sebagai spam dengan menggunakan aturan naive bayes. Dari hasil klasifikasi tersebut dibangun sebuah basis data filter yang digunakan untuk mengidentifikasi surel sebagai spam atau legitimate mail. Naive bayes filter mengklasifikasikan surel dengan menghitung probabilitas surel berdasarkan nilai probabilitas token pada basis data filter yang telah dibangun tadi. Kata Kunci : email filtering, bayesian filter, naive bayes, spam mail, legitimate mail. Jurnal SUBANDI

http://blog.binadarma.ac.id/nayel/2012/10/10/analisis-metode-naive-bayesan-pada-aplikasi-spam-filtering-berbasis-java-desktop-untuk-mengklasifikasikan-surel.html